Módulo

Conocimientos Fundamentales

Materia

Fundamentos estadísticos

Curso

1

Cuatrim.

2

Créditos

6

Tipo (OB/OP)

FB

Resultados de aprendizaje

Conocer las medidas descriptivas y de representación gráfica de datos más usuales.

Habilidad para sintetizar y analizar descriptiva y gráficamente un conjunto de datos.

Conocimiento del concepto de probabilidad, reglas de cálculo probabilístico y modelos probabilísticos más usuales.

Capacidad de aplicar herramientas informáticas de análisis estadístico para la toma de decisiones y para el desarrollo y explotación de sistemas de información.

Integrar os conocimientos estadísticos teóricos y prácticos como vía para del conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador.

Capacidad de análisis y de síntesis aplicada a la gestión y organización de la información.

Competencias específicas

CE01. Conocer y comprender los principios teóricos y metodológicos de la gestión de información y la documentación para aplicarlos en su actividad profesional.

CE05. Dominar las fuentes de información relevantes que le permitan atender de forma eficaz a las demandas de los usuarios tanto para la actividad investigadora como empresarial.

CE08. Dominar los diferentes métodos de representación de los datos, información y el conocimiento que garanticen su recuperación eficiente.

CE13. Conocer y dominar las técnicas y normativas para la creación y autenticación, reunión, selección, organización, representación, preservación, recuperación, acceso, difusión e intercambio, y evaluación de los recursos y servicios de información.

CE21. Poseer conocimientos de estadística y análisis cuantitativo de la información.

CE22. Adquirir habilidades computacionales y de manejo de las nuevas TIC.

Descriptores / Contenidos

Fuentes de información y metodología estadística.

Introducción al manejo de programas para el análisis estadístico (software R).

Estadística descriptiva univariante.

Estadística descriptiva de dos variables.

Análisis de dependencia entre variables y regresión entre variables estadísticas.

Introducción a las series de tiempo y a los números índice.

Métodos para la detección de valores atípicos (outliers).

Probabilidad.

Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

Actividades formativas

Actividad

Horas

Presenciales

Porcentaje

Sesión magistral

21

21

100%

Prácticas a través de TIC

13

13

100%

Estudio de casos

14

7

50%

Trabajos tutelados

102

1

0.9804%

Evaluación

Sistema de evaluación

Ponderación mínima

Ponderación máxima

Prueba Objetiva

40%

60%

Prácticas y Trabajos Tutelados

40%

60%

Seguimiento continuado de la asistencia y la participación activa (presencial y no presencial)

0%

10%